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金融机构在大数据时代应如何进步

发表时间:2019-04-24 12:03

如果说金融是经济的血液,那么数据就相当于金融的血液。没有数据支持的金融活动就如同无源之水、无本之木,带有极大的盲目性。在人类社会进入到大数据时代后,金融活动对数据的依赖有增无减,众多的金融环节都需要依赖对数据的收集和分析而完成。金融机构已经越发认识到了数据对于经营的重要性,但在如何利用数据为自身服务上还存在着诸多的盲区。

近期,围绕着如何利用大数据技术更好地为金融机构服务等一系列问题,中国金融信息网专访了大数据技术专家、永洪商智科技公司(以下简称永洪科技)创始人兼CEO何春涛以及他的核心团队人员。

商业活动在向着越来越智能的方向发展,而这一前进的动力主要是由对数据的占有和利用而实现的。商务智能(Business Intelligence,简称BI)正是各个大数据技术公司的着力方向,近年来在中国迎来了快速发展。何春涛在商务智能领域已经拥有了近20年的从业经验,是大数据领域的优质专家。他首先解释了大数据的含义。

何春涛解释到,传统数据与大数据在含义上是有区别的,不是什么样的数据都可以称之为大数据。大数据有三个主要特点,即数据的海量化、及时性和多样性。海量意味着数据的规模比较大,必须有存储这些数据的能力;及时性指的是短时间内对数据进行处理、得出结论的能力;多样性指的是数据的种类和来源是多元化的,可能是结构化的,也可能是非结构化的。

说到数据对金融行业的作用,何春涛表示,数据相当于金融的血液,离开了数据的支持,现代金融业的运行将无以为继。虽然众多的金融机构已经认识到了数据的重要性,但在如何有效运用数据上还存在着较大差距,需要专业数据服务商的帮助。何春涛以证券行业举例,证券行业由于每分每秒都有交易产生,所产生的数据具有质量高、价值大和可定位性好的特点。证券行业的数据包括客户的资产规模、交易时间、交易频率等类型,通过对数据的整合和分类,可以为客户提供差异化的服务,这应该是各券商的核心竞争力所在。